据乌克兰aviaport网址今年4月26日引发热议， 当今俄罗斯联邦营销推广“数字经济的”，引入了一系列新的定义，另外也为现有的定义授予大量的喻意，包含：“工业生产4.0”，“智慧工厂”，“物联网技术”，“人工智能技术”，“数字孪生”等很多相近的定义。在其中一部分界定与全部社会发展的转型发展相关，一部分叙述了技术性的发展趋势水准，界定了他们的发展趋势相对路径，也有一部分立即危害了产业发展，非常是航空公司柴油发动机的发展趋势。
应当认可，大部分权威专家将“智慧工厂”做为将来情况叙述，而不将目前的乌克兰公司与特定的限期联络起來。协同发送机生产制造集团公司属下的木星企业将自身精准定位为当今的“智慧工厂”，取得成功地将“智慧工厂”和“数字化生产”观念引入操作步骤，持续拓展数字化转型发展发展战略。
“数字化生产”和“智慧工厂”的定义紧密联系，二者相互发展趋势，执行一样实干的每日任务：保证在短期内本质当地和全世界市场开拓和生产具备竞争能力的新一代商品。
“智慧工厂”定义身后的含意是啥？
“智能车间”并不是一个静态数据全过程，只是一个不断的运营模式转型发展全过程，以电子信息技术为基本，涉及到设计方案、生产制造、确保管理方法，基础设施建设和设备维护，学习培训和开发者，全部企业的管理技术性。
木星企业“智慧工厂”具备下列特点：
(1)数据工程项目(EIM)设计方案中的数据自然环境
在设计方案-生产加工工艺提前准备全过程中运用于三d实体模型DSE和依靠PDM / PLM系统软件和CAD / CAM / CAE手机软件的数字化加工工艺全过程；依据直通式数据传输协议书(MDB)、api接口、ISO和ASME规范、包含地域分布的工程项目管理中心以内的构架和合作自然环境系统软件，确保高质量的信息互动；根据相互的信息室内空间和权威专家专业知识累积，开展专业技能的具体融合。
(2)生产、机器设备和基础设施建设管理方法(MDC)
选用ERP / CRM / SCM等生产智能管理系统；在车间地区引入MES和ICS系统软件；发布用以机械设备的MRO专用工具，做为物联网技术原素的自动化技术视频监控系统；评定生产场所和车间的数字孪生技术性；开拓软性生产模块和智能机器人系统软件的实验地区；规模性应用CMM，在物联网技术中列入检测系统。
(3)数字化流程管理
执行企业新项目智能管理系统和风险性智能管理系统;
引入BI信息解决系统软件，包含从生产和智能管理系统获信息的迅速模型、剖析和动态性公布;
根据飞机发动机和机械设备全使用寿命周期时间中搜集的数据信息，运用人工智能技术(AI)和深度学习开展预测分析剖析;
引入包含具备法律法规实际意义的文档以内的外部环境电子文件管理方法，根据数字平台和服务项目与协同柴油发动机生产制造集团公司、业务流程合作方、政府部门和管控组织联络。
(4)人力资源管理方法
对于每名职工专业技能，资质和工作能力数据信息引入“数字化”的体制，管理顾问公司的“人力资源”；选用知识管理系统信息系统软件；发展趋势技术人员能力培训和发展趋势的LMS系统软件。
“聪慧”加工厂清除了职工专业技能中间的差别，从生产全过程中清除了工作经验要素，依据要求用全部社会意识形态和全社会发展的专业知识取代它的。一切职工都能够参加处理每一个生产制造点的难题，因而沟通的作用十分关键。
因为管理决策的速率和品质同步增长，及其企业內外的“敞开式”信息互换，促使每一个侧重点的发展趋势都使木星企业更灵便、更具有竞争能力，出現提升生产力的机遇、减少生产成本。
木星企业的“智慧工厂”发展战略是将信息互动的方位迁移到工作场所，朝向工装夹具，落入职工、技术工程师、检测工作人员手上，把生产车间中的工作人员和设备联接到统一信息室内空间，确保在沒有中间商的状况下迅速将必需的信息出示给职工；向各个技术人员出示的数据信息理应是立即的、沒有过虑的，电子信息技术已经变成制订经营和经营战略的聪明小助手。
“智慧工厂”、车间或现实世界中由机器设备和控制器反映的工作中段，及其航空摄影测量被手工编织到数据信息自然环境中，在其中重点部位由转化成的数据信息臧钗、专业知识和人工智能技术决策。物联网技术的虚似和实际提高技术性及其互联网技术客户是在智能化数字工厂中确保通讯的插口。
数字化生产的重要发展趋势是根据变成新财产的数据信息提升进行工作中的总体高效率及其迅速贯彻落实新念头。数字化发展趋势转换为在一个繁杂的数据自然环境下的互动全过程，包含商品顾客、室内设计师和专业技术人员、生产、輔助和工程项目工作人员、人和人之间、智能机器人、设备与设备，、观念与专业知识相互影响。
木星企业如今处在机会潜伏期，在引入智能机器、智能技术和工作人员专业技能层面的发展战略方位将在未来5 - 十年内维持持续。融合“聪慧”和“数字化”技术性，运用个人工作人员的聪慧与在迅速转变、市场竞争激烈的自然环境初中会在数字经济的的新标准下工作中的全部精英团队的聪慧做到“智慧工厂”的情况。